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L’IA, c’est pas magique : Les données sont le vrai levier

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💡 Au programme

Julien, co-fondateur d’Agilytic, revient sur son parcours et partage son approche pragmatique sur : l’intelligence artificielle et de la donnée en entreprise.

On parle de reconnaissance vocale, de ChatGPT, mais surtout de comment structurer et exploiter les données de manière concrète et réellement utile.

À travers des études de cas comme les retards de paiement, la segmentation client ou le marketing B2B, on discute des vraies conditions de réussite : qualité des données, clarté des enjeux, et bon dosage entre ambition et faisabilité.

📌 Invité : Julien, co-fondateur d’Agilytic, avec une riche expérience dans la transformation digitale et la fidélisation client.

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Chapitres

1. Introduction et aperçu des moments clés (00:00:00)

2. Julien & son parcours (00:02:11)

3. Comment Agilytic se différencie (00:08:32)

4. Se concentrer sur le problème avant la solution (00:11:50)

5. Risque : la surpromesse de beaucoup de projets data (00:15:10)

6. La donnée avant tout, l’IA ensuite (00:18:46)

7. L’IA pour la segmentation client (00:21:18)

8. Hygiène des données : une base essentielle (00:25:51)

9. Diagnostique, prédictif, prescriptif puis automatisation (00:27:58)

10. Étude de cas : retards de paiement (00:30:47)

11. Étude de cas : marketing B2B (00:43:28)

12. Les données internes : fiables et non fiables (00:48:22)

13. Et les PME dans tout cela ? (00:53:24)

14. Partir du problème évite les solutions inefficaces (00:57:40)

15. Rester pragmatique avec l’IA (01:00:57)

16. L’approche : un désir authentique d’aider les gens (01:04:40)

17. La culture Agilytic (01:08:23)

18. Réflexions personnelles (01:19:28)

19. Recommandations de lecture (01:21:56)

20. Comment nous contacter? (01:27:11)

2 episodes

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4. Se concentrer sur le problème avant la solution (00:11:50)

5. Risque : la surpromesse de beaucoup de projets data (00:15:10)

6. La donnée avant tout, l’IA ensuite (00:18:46)

7. L’IA pour la segmentation client (00:21:18)

8. Hygiène des données : une base essentielle (00:25:51)

9. Diagnostique, prédictif, prescriptif puis automatisation (00:27:58)

10. Étude de cas : retards de paiement (00:30:47)

11. Étude de cas : marketing B2B (00:43:28)

12. Les données internes : fiables et non fiables (00:48:22)

13. Et les PME dans tout cela ? (00:53:24)

14. Partir du problème évite les solutions inefficaces (00:57:40)

15. Rester pragmatique avec l’IA (01:00:57)

16. L’approche : un désir authentique d’aider les gens (01:04:40)

17. La culture Agilytic (01:08:23)

18. Réflexions personnelles (01:19:28)

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